来自机器学习的帖子

本周视频:Elon Musk关于Joe Rogan体验

我从来没有像Elon Musk那样沉迷于科技行业我们拥有两辆特斯拉汽车我们几年前预订了特斯拉的太阳能屋顶瓦片,但还没有收到它们的交付我很欣赏他的聪明才智和创造力,我们喜欢我们拥有的特斯拉产品我们不是也从未成为特斯拉或SpaceX的股东。

通过所有这些披露,我想分享Elon在Joe Rogan Experience上出现的视频,作为本周的视频Elon决定在节目中对烟草/杂草联合进行抽吸已经做了很多我没有做太多从我十几岁起,我一直在吸烟,我认为这很像酒精我认为,如果以负责任和适当的方式完成,我感到很好,我很高兴它在全国许多州变得合法。

在这段视频中,我更有意思的是Elon在这次采访中是多么内省和深思熟虑,尤其是人工智能在我们社会中的作用以及人工智能在未来几年对我们世界可能产生的影响这是一个冗长的对话,但值得一看,如果你这个周末有时间。

本周音频:分散的人工智能平台

我的朋友戈登给我发了一个播客,并说“AI,区块链和同态数据三连胜!”

我给了它一个倾听,确实在这一个讨论了一些非常有趣的概念。

Explainability

Last week I started getting lots of stories about Kendrick Lamar and SZA in my Google Now news feed on my phone.  I thought to myself “why all of sudden does Google think I’m interested in Kendrick Lamar and SZA?”

Then I recalled sending a text message to my son about the new Kendrick/SZA song from the Black Panther film and thought “Google saw that text message and added Kendrick to my interests.” I don’t know if that is in fact the case, but the fact that I thought it is really all that I am talking about right now.

整个“为什么我得到这个建议”的思路是机器学习行业所称的Explainability这是一种非常人性的情感,我敢打赌,我们所有人都拥有它,可能每天都有多次。

我喜欢这一点,我看到了关于该主题的博客文章今天:

可解释性是关于信任It’s important to know why our self-driving car decided to slam on the breaks, or maybe in the future why the IRS auto-audit bots decide it’s your turnGood or bad decision, it’s important to have visibility into how they were made, so that we can bring the human expectation more in line with how the algorithm actually behaves. 

我想在我的手机,电脑,Alexa,以及机器学习触动我的每个地方,都是一个“为什么”按钮,我可以推(或说)知道为什么我得到了这个推荐我想知道用什么源数据来提出建议,我也想知道用什么算法来产生信心。

这是即将到来的我毫不怀疑向我们提供它的公司将建立信任,这对于在机器学习时代保持相关性至关重要。

2017年发生了什么

正如我的做法一样,我庆祝一年结束,并在AVC开始一个新的活动,背靠背的帖子专注于发生的事情,然后思考可能会发生什么。

今天,我们关注2017年发生的事情。

加密:

我回去看了看我对2017年的预测我在加密的爆发年里完全嗤之以鼻我甚至没有提到它我在2017年元旦的帖子

也许我已经厌倦了预测加密的突破一年,正如我在我的网站上提到的那样2015年2016预测,但无论什么原因,我完全错过了今年科技史上最大的故事。

如果你看看Carlota Perez技术浪涌周期图表,这是我在考虑新技术时想要使用的框架,你会看到当新技术进入安装期的材料阶段时会产生狂热狂热资助了该技术的安装。

2017年是加密/区块链进入疯狂阶段的一年。各种加密团队/项目筹集了超过37亿美元构建Internet 3.0(分散式Internet)的基础设施把这个数字放到上下文中,大约等于2017年美国总种子/天使投资显然,并非所有这些钱都能得到很好的利用,也许很少能用得好But, like the late 90s frenzy in Internet 1.0 (the dialup Internet) provided the capital to build out the broadband infrastructure that was necessary for Internet 2.0 (the broadband/mobile Internet), the frenzy in the crypto/blockchain sector will provide the capital to build out the infrastructure for the decentralized Internet.

我们非常需要这种基础设施公共,开放,扩展区块链(例如BTC和ETH)的交易清算时间让我想起互联网的14.4拨号期你可以尝试一下会是什么样的东西,但你还不能真正使用这项技术它只是没有大规模的工作但它会和通过我们所处的狂热投入的资金将会实现这一目标。

这是2017年科技界最大的故事,因为从互联网1.0到互联网2.0再到互联网3.0的过渡会带来巨大的机遇和巨大的破坏并非所有拨号阶段的大公司(雅虎,美国在线,亚马逊,eBay)都能顺利进入移动/宽带阶段并非宽带/移动阶段(Apple,Google,Facebook,亚马逊)的所有大公司都能实现向分散阶段的健康过渡有些人会,有些则不会。

在风险投资业务中,您会等待这些时刻的到来,因为它们是重要机遇所在而下一个重要的是即将来临这令人难以置信的激动人心,这就是为什么我们对几乎/不起作用的技术进行这些荒谬的估价。

白人男性统治结束的开始:

2017年在美国的重大事件是白人男性统治结束的开始这本身并不是一个技术故事,但科技行业受到了影响我们看到许多顶级风险投资公司和技术CEO离开他们的公司和公司,而不是最终被罢免并被认为是不可接受的行为。

我认为触发这一点的是唐纳德特朗普在2016年底当选美国总统他是白人男性统治的缩影一个毫无歉意(实际上是吹牛)的人我认为选举这样一个可怕的人类让美国震惊地决定我们不能再允许这种行为了。勇敢的女性,如Susan Fowler,Ellen Pao和其他许多人出面公开谈论他们与我们现在认为不可接受的行为的斗争我并不是说特朗普的选举导致福勒,保罗或任何其他女人挺身而出,他们出于自己的勇气和愤怒这样做了但我建议特朗普的选举是这个问题的转折点,而这个问题是没有回头路的尼克松走向中国,特朗普结束白人男性统治。

美国的一个重大变化是,女性现在感到有能力,甚至有义务站出来讲述自己的故事他们正在告诉他们并且不良行为正在被罢免,并且早就应该发生变化。

妇女和少数民族也成群结队地进行公共服务,竞选公职,创办公司,创办风险投资公司,领导社会他们会的。

就像加密中的狂热一样,这种对不良行为的狂热正在为我们的社会带来根本性的变化我相信,未来几年,我们将看到所有妇女和少数民族的权力地位更加公平。

技术支持:

虽然我做得不好我2017年的预测,我把这个弄好了很容易你可以看到它来自数英里之外科技是新的华尔街,充满了超级富裕的人们,他们拥有太多的力量而且没有足够的同理心艾琳格里菲斯钉了它她的连线作品从几周前开始。

除此之外,大型科技平台Facebook,谷歌和Twitter被用来破解2016年的选举,你会得到反弹我想我们正在看到有很多方面的事情的开始Human beings don’t want to be controlled by machines我们越来越多地受到机器的控制我们沉迷于手机,通过我们不了解的算法提供信息,有可能失去我们的机器人工作这可能是未来三十年的叙述。

How do we cope with this? My platform would be:

  1. 每个人的计算机素养这意味着确保每个人都能够进入GitHub并阅读越来越多地控制我们生活的代码,并了解它的作用和工作方式。
  2. 开源与封闭源软件,以便我们可以看到控制我们生活的算法是如何工作的。
  3. 个人数据主权,以便我们控制我们的数据并通过API密钥等将其提供给我们使用的数字服务。
  4. 一个社会安全网,其中包括为每个人提供医疗保健,以便对21世纪的工作进行和平的彻底转变。

2017年给我们带来了许多其他有趣的东西,但今年这三个故事主导了科技的宏观环境并且它们彼此相关,因为每个都是对越来越不可持续的权力结构的反应。

我明天将谈论未来,一个同样充满恐惧和希望的未来我们正处于大规模的社会变革之中,我们如何管理这一变化将决定我们如何轻松安全地将这种过渡转变为信息驱动的存在。

Clarifai Mobile SDK - 电话机器学习

我们的产品组合亚博体育下载应用程序Clarifai 引入了令人兴奋的事情

它是一个移动SDK,任何开发人员都可以将其放入他们的移动应用程序中,它将允许在设备上进行机器学习:

Machine learning (the process by which computers can get smarter through data examples instead of explicit programming) requires massive computational power, the kind usually found in clusters of computer servers in massive datacenters (ooooh, the cloud)这意味着机器学习技术通常仅适用于可以连接到云的用户。

Not anymore! Clarifai的移动SDK gives users the power to train and use AI in the palms of their hands by installing machine learning capability directly on their devices, bypassing the traditional requirement of internet connectivity and massive computing power毕竟,这些天我们口袋里都装有小型超级计算机 - 我们的手机从iOS SDK开始,Clarifai的使命是在从世界各地手机到烤面包机的任何设备上实现个性化的用户体验。

这是一个幻灯片,解释了它的工作原理:

Numeraire是活的

回到二月,我发布了一下计价。

我写:

Numerai团队现在更进了一步并发布了一个名为Numeraire的加密令牌,以激励这些数据科学家共同努力建立最好的模型而不仅仅是相互竞争

四个月之后,我很高兴地写出Numeraire令牌在以太坊区块链上存在。

您可以在这里阅读更多相关信息

做得好Numerai球队。

使用您的数据使您的产品更好

我最喜欢使用AI之一就是使用产品中的数据来改善产品质量我正在谈论在数据上使用AI创建更好的UI。

我们的产品组合亚博体育下载应用程序Quizlet做到了那一点在这里写了一下

They used the ~150mm study sets that their users have put into Quizlet over the last ~12 years to predict suggested definitions during the create study set mode.

这是它的样子。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

我认为这非常酷,是让您的产品更好的好方法。

本周视频:为什么幼儿比计算机聪明

我看见加里马库斯在过去一周我在博客上发表的纽约大学AI活动上发表演讲在那里面

在那次演讲中,他建议深度学习不会让我们一直到达我们想要进入AI的地方。

我认为这是一个有趣的人工智能,尤其是当嗡嗡声和炒作如此之高时。

这个TedX演讲提出了同样的论点,所以我和你分享。